تعد Google BERT و ChatGPT و Chat Sonic هي جميعها نماذج لغوية ضخمة تم تدريبها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لفهم وإنتاج اللغة الطبيعية.
تم تطوير Google BERT بواسطة جوجل لتحسين فهم المحركات البحثية للغة الطبيعية، وتركز على تحليل الجمل والكلمات لتفهم المعاني الحقيقية للنصوص.
بالمقابل، تركز ChatGPT التي تم تطويرها بواسطة شركة OpenAI على توليد النصوص، حيث يتم تدريب النموذج على تحليل النصوص وتوليد مقترحات للكتابة بناءً على السياق المعطى.
أما Chat Sonic، فهو نموذج آخر تم تطويره بواسطة شركة NVIDIA وهو يركز بشكل خاص على الحوار الصوتي، حيث يتم تدريبه على الفهم والإجابة على الأسئلة المطروحة عن طريق الصوت.
بشكل عام، يمكن القول ان كل من هذه النماذج تستخدم تقنيات مختلفة لفهم وتوليد اللغة الطبيعية، وتستخدم في تطبيقات مختلفة مثل محركات البحث وتحليل النصوص والحوار الصوتي.
بالنسبة للتفاصيل الفنية، يتم تدريب Google BERT باستخدام تقنية الشبكات العصبية العميقة، ويستخدم تقنية “التعلم الذاتي” self-supervised learning، حيث يتم تدريب النموذج على تحليل وفهم اللغة الطبيعية من خلال ملايين الجمل التي يتم تزويدها بطريقة آلية وبدون تسميات.
أما ChatGPT فتمثل في نموذج لغوي مبني على معمارية الشبكات العصبية العميقة باستخدام الـ Transformer، حيث يتم تدريب النموذج على توليد النصوص عن طريق تحليل السياق المحيط للكلمة المكتوبة لتكون الإجابة أكثر دقة واستنتاجية.
ويعتمد Chat Sonic على شبكات عصبية تعمل بالتسلسلية Sequential Neural Networks، وتتضمن الشبكة مراحل تعتمد على التحويلات الزمنية للموجات الصوتية لتوليد إجابات صوتية دقيقة واستجابات فورية.
يمكن استخدام هذه النماذج في العديد من التطبيقات، بما في ذلك محركات البحث والترجمة الآلية والتحليل النصي وتطبيقات الدردشة الصوتية وغيرها.
وتشير النتائج الحالية إلى أن النماذج اللغوية الضخمة يمكن أن تؤدي إلى تحسين كبير في الفهم الآلي للغة الطبيعية وتوليد النصوص الطبيعية والإجابات الذكية.
مع ذلك، لا يزال هناك بعض التحديات في تحسين هذه النماذج، بما في ذلك تحسين الفهم البشري للغة الطبيعية والتعرف على السياق والأسلوب والمفردات المستخدمة في اللغة الطبيعية.
على الرغم من ذلك، فإن استخدام هذه النماذج اللغوية الضخمة له مجموعة من الفوائد العملية، حيث يمكن أن تساعد في تسهيل الاتصال بين الناس والحواسيب، وتحسين فهم البيانات والتحليلات اللغوية المعقدة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام هذه النماذج في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل الروبوتات والعمليات الآلية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تعتمد على فهم اللغة الطبيعية.
بشكل عام، يمكن القول إن استخدام النماذج اللغوية الضخمة قد يمثل تطورًا كبيرًا في حقل الذكاء الاصطناعي، وقد يساهم في تحسين العديد من التطبيقات التي تعتمد على الفهم الآلي للغة الطبيعية.
بهذا نكون قد استعرضنا ما هي النماذج اللغوية الضخمة وأهم تطبيقاتها، كما تحدثنا عن ثلاثة من أشهر هذه النماذج وهي Google BERT وChatGPT و Chat Sonic، وشرحنا بعض المعلومات الفنية عن كل منها. على الرغم من أنها لا تزال تحتاج إلى تحسينات، إلا أن هذه النماذج قد تسهل الاتصال بين الحواسيب والناس وتحسين فهم اللغة الطبيعية. وبما أن حقل الذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار، فمن المرجح أن نرى المزيد من التطورات في هذا المجال في المستقبل القريب.
ونحن في تكنو مصر بصدد كل تطور وجديد في عالم الذكاء الاصطناعي، ونتابع عن كثب كل التغيرات التي تحدث كل يوم في عالم التكنولوجيا والبرمجيات.
ماهو Google BERT؟
يرمز BERT إلى “تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات”. تشير هذه المصطلحات إلى جوانب نماذج اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تشكل BERT.
ما هو ChatGPT وكيف يعمل؟
تقنية شات جي بي تي (Chat GPT) عبارة عن ذكاء اصطناعي مخصص للمحادثة يمكن من خلاله الإجابة على كافة الاستفسارات التي توجه إليه، وهذا تماماً كما يفعل الإنسان فهو تقنية تحاكي قدر الإمكان المحادثات البشرية التي تتم بين الأفراد بعضهم ببعض.
ما هو برنامج شات بوت ؟
Chatbot هو برنامج حاسوبي مصمم لمحاكاة ذكية للمحادثات البشرية مع مستخدم واحد أو مجموعة من المستخدمين عن طريق السمع أو الكتابة.